本文目录一览：
- 1、2024诺贝尔化学奖揭晓,又有人工智能|直击诺奖
- 2、人工智能在蛋白质结构预测上的突破将如何影响医学和药物研发?
- 3、人工智能生物提取技术有哪些
- 4、...革新基因疗法和癌症治疗!全新蛋白质递送系统来了
- 5、2024年诺贝尔化学奖花落人工智能AlphaFold的开发者们
- 6、AIGC×蛋白质设计,天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质
2024诺贝尔化学奖揭晓,又有人工智能|直击诺奖
年诺贝尔化学奖已正式揭晓，该奖项的颁发再次彰显了科学界对人工智能（AI）在化学领域应用的认可与肯定。
年10月9日北京时间17时45分许，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质计算领域的三位杰出科学家。
年诺贝尔化学奖的揭晓再次证明了人工智能技术在科学研究中的巨大潜力和价值。大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀等人的成果不仅为蛋白质科学领域带来了革命性的突破，也为其他科学领域的研究提供了新的思路和方法。
人工智能在蛋白质结构预测上的突破将如何影响医学和药物研发?
1、人工智能在蛋白质结构预测上的突破将极大地影响医学和药物研发，具体体现在以下几个方面：加速药物研发过程：人工智能程序AlphaFold的预测能力已超越实验手段，能够以前所未有的精度预测蛋白质的三维结构，为药物研发提供了关键信息。
2、数十年来，科学家们犹如在迷宫中探寻，试图揭示蛋白质如何从氨基酸链中编织出复杂而精密的三维结构，这一过程关乎生命本身的运作机制。这一难题近日被DeepMind，谷歌的子公司，用其人工智能程序AlphaFold成功破解。
3、这一突破性进展对药物研发产生了深远影响。首先，AlphaFold极大地提高了蛋白质结构模型的准确性。传统上，获取蛋白质结构信息需要耗费大量时间和资源，而AlphaFold的预测能力使得这一过程变得更加高效和便捷。
4、AlphaFold通过预测蛋白质结构，为药物设计和优化提供了新途径，加速了新药研发的进程。可能超越生命科学领域的影响：AlphaFold的成就不仅局限于生命科学，其对社会和人类文明可能产生深远影响，展示了人工智能在科学领域的巨大潜力。
5、人工智能与蛋白质组学的结合将对药物研发产生深远影响。它在新靶点开发、药物活性分析、受试者筛选、临床试验结果预测等方面展现出巨大潜力。通过测量蛋白质组数据，可以发现新靶点，准确评估药物活性，优化受试者选择，预测临床试验结果，甚至指导药物联合使用，加速药物研发进程。
6、加速药物研发：生命药物研发是一个漫长而复杂的过程，其中最大的挑战之一就是找到能够与特定蛋白质结合并影响其功能的分子。AlphaFold 3通过预测蛋白质的结构和相互作用，可以帮助科学家们更快地找到潜在的药物靶点，并设计出更加精准和有效的药物分子。
人工智能生物提取技术有哪些
人工智能在生物提取技术中的应用主要包括蛋白质结构预测与功能分析、生物特征提取与识别、生物数据序列分析与挖掘、自动化闭环系统构建以及结构化信息抽取。具体如下：蛋白质结构预测与功能分析深度学习算法可对蛋白质序列进行三维结构预测，准确度接近实验测定水平，并能模拟蛋白质构象变化的动态过程，为理解其功能机制提供新视角。
人工智能涵盖五项关键的技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。计算机视觉技术通过图像处理和机器学习等手段，将复杂的图像分析任务分解为更易处理的部分。它在多个领域展现出广泛应用，例如自动驾驶、医疗影像分析和安全监控等。
人工智能的关键技术主要包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、以及增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。机器学习：通过统计和分析让计算机实现自动“学习”，利用算法自动学习数据并从中筛选有用数据，改进自身的技术和算法。
...革新基因疗法和癌症治疗!全新蛋白质递送系统来了
张锋团队在《自然》期刊上发表的研究确实为基因疗法和癌症治疗领域带来了革新，他们开发出了一种全新的蛋白质递送系统。以下是该研究的几个关键点：技术革新：张锋团队借鉴了细菌的胞外可收缩注射系统，如发光杆菌eCIS，通过改造其识别细胞表面受体的能力，实现了精确且高效地将治疗分子定向至人类和小鼠细胞。
纳米囊泡具有天然的膜结构和生物相容性，使其成为药物递送的理想载体。通过装载药物分子，纳米囊泡可以靶向递送到病变部位，实现精准治疗。此外，纳米囊泡还可以携带基因片段，用于基因治疗。这种基于纳米囊泡的药物递送系统，具有高效、低毒、可控等优点，为疾病治疗提供了新的解决方案。
Tat-Myc蛋白质疗法：Tat-Myc蛋白质疗法是基于新生抗原技术的突破而衍生出的先进疗法。它通过向癌细胞靶向递送新生抗原，激发自体免疫系统对肿瘤细胞进行攻击，从而缩小或消灭肿瘤。新抗原疫苗的优势：新抗原疫苗为癌症患者提供了新的生存希望，特别是晚期癌症患者。
NKT-Neo复合免疫联合疗法的出现，为这部分患者提供了新的治疗选择。该疗法结合了NKT-Neo细胞免疫疗法与Tat-Myc蛋白质免疫疗法，形成了治疗闭环，为患者带来了显著的生存效益。
核心观点：该综述回顾了基于CRISPR的基因组编辑器的药物递送系统，特别是腺相关病毒（AAVs）和脂质纳米颗粒（LNPs）。文章讨论了这些系统的设计、临床前动物模型中的特征以及最近临床试验的数据，还探讨了由聚合物、蛋白质（包括病毒样颗粒）介导的临床前靶向，以及未来可能递送CRISPR系统的其他载体。
2024年诺贝尔化学奖花落人工智能AlphaFold的开发者们
1、AlphaFold和其他生物AI工具的影响被比作阿波罗登月计划，展示了工程可以实现的成就，并让我们看到了科学研究的无限可能。综上所述，2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFold的开发者们，是对他们在计算蛋白质结构预测和设计领域所做出的革命性贡献的肯定。这一奖项不仅表彰了他们的科学成就，也预示着AI在科学研究中的广阔前景。
2、这两位科学家在Google DeepMind工作，他们开发了一种名为AlphaFold的AI模型，用于预测蛋白质的三维结构。AlphaFold模型能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构，这一成就解决了50年来一直未能解决的蛋白质结构预测难题。
3、年诺贝尔化学奖颁给了谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀。
4、AlphaFold等算法的应用，使得科学家们能够更快地揭示生命的奥秘，为新药研发和疾病治疗提供了新的可能。人工智能在化学领域的广泛应用 本次诺贝尔化学奖的颁发，再次凸显了人工智能在化学领域的重要作用。随着技术的不断发展，AI已经渗透到化学研究的各个方面，包括分子设计、反应预测、材料开发等。
5、成就：江珀和他的同事创建了AlphaFold，这是一种人工智能（AI）模型，可以根据氨基酸序列高精度地预测蛋白质结构。江珀表示，AlphaFold团队计划发布1亿个蛋白质结构。他在2021年被《自然》杂志列为科学界十位“重要人物”之一。
AIGC×蛋白质设计,天壤xCREATOR「一键生成」全新的蛋白质
1、天壤公司于2022年9月推出蛋白质设计工作台xCREATOR，近期对其蛋白质设计模块进行了升级，实现了这一令人惊喜的突破。升级后的xCREATOR平台，用户不再局限于基于功能目标进行设计，而是可以进行更自由的结构生成，包括复合体设计、对称蛋白质设计等。
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文章不错《人工智能设计的新蛋白质（人工智能的新颖性）》内容很有帮助